谢赛宁 相关话题

证券之星数据中心计算显示，对该股盈利预测较准的分析师团队为东吴证券的马天翼、鲍娴颖。 点击收听本新闻听新闻 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了：多模态LLM能够记住和回忆空间，甚至内部已经形成了局部世界模型，表现了空间意识！李飞飞兴奋表示，在2025年，空间智能的界限很可能会再次突破。 就在刚刚，李飞飞、谢赛宁等发现：多模态大语言模型居然能记住和回忆空间。 更震撼的是，MLLM的空间推理能力虽然仍是瓶颈，但这些模型中，已经出现了局部世界模型和空

值得相信的天津配资 文章转载于新智元 扩散模型如何突破瓶颈？成本高又难训练的DiT/SiT模型如何提升效率？ 对于这个问题，纽约大学谢赛宁团队最近发表的一篇论文找到了一个全新的切入点：提升表征（representation）的质量。 论文的核心或许就可以用一句话概括：「表征很重要！」 用谢赛宁的话来说，即使只是想让生成模型重建出好看的图像，仍然需要先学习强大的表征，然后再去渲染高频的、使图像看起来更美观的细节。 这个观点，Yann LeCun之前也多次强调过。 有网友还在线帮谢赛宁想标题：你这